Wszystko idzie do clouda! Naprawdę? Dzisiaj odcinek, w którym staję w obronie rozwiązań on-premise. Zaczniemy od tego co to jest cloud i on-premise. Pomyślimy nad przewagami własnej infrastruktury w kontekście biznesowym i technicznym. Zobaczymy, że świat nie jest czarnobiały, a na koniec… dam jendą radę jak zacząć się uczyć Big Data.

Proszę, oceń ten odcinek i podaj go dalej;-)

Ja nazywam się Marek Czuma. Jestem inżynierem oraz instruktorem Big Data. Jestem również założycielem Riotech Data Factory i Akademii Big Data.

• Spotify
• YouTube

Transkrypcja odcinka

[Transkrypcja automatyczna, mogą pojawić się błędy]

Cześć, witam w odcinku numer 6 Big Data Po Polsku. Dzisiaj będzie nieco bardziej technicznie niż zwykle. Mam nadzieję, że taka formuła będzie ci odpowiadać, czyli jeden odcinek odrobinę bardziej techniczny, zdradzający kulisy naszej branży, po to, żeby zrozumieć jak to działa. I żeby móc lepiej zatopić się w te odcinki, w których poznajemy świat. Dzisiaj będzie o temacie, który jest dla wielu bardzo oczywisty i chciałbym, żeby oczywisty przestał być. Czyli co jest lepsze? Cloud? Czy on premis? Lepsze jest budowanie systemów w chmurze, czy z wykorzystaniem własnej infrastruktury. Tak jak mówię, temat dla wielu jest już przesądzone oczywisty, natomiast rzeczywistość nie jest taka czarno-biała. I chciałem dzisiaj stanąć w obronie tego niedocenionego on premisa. Dla nie technicznych spokojnie, wszystko będzie tutaj wyjaśnione od zera. Nie będę wchodził w zawiłe szczegóły. Chciałem tylko poruszyć kilka kwestii, które rzadko kiedy są tutaj poruszane. I to wszystko. Zapraszam sobie też. Cześć, nazywam się Marykczuma. Jestem założycielem Riot tych data faktory. Film, która pomoże ci zrozumieć big data w wymiarze technicznym i biznesowym. W tym podkaście poznajemy branże oraz otaczający nas świat. Świat, który zbudowany jest z danych i rządzone jest przez algorytm. Papuj swoje rzeczy i lusze i ze mną w to fascynującą podróż. To może słowem wstępu małe zastrzeżenie czy też kilka zastrzeżeń. Zaczniemy od tego, jak będzie wyglądał ten odcinek. Zaczniemy od opisu. Zaczniemy od opisu tego, co to w ogóle jest chmura. Jak się chmura ma do rozwiązań ono premisowych. Pozwolrz, że tutaj będę wspomagował się z swoim ebookiem big data, szlakiem big data. Jeżeli jeszcze go nie masz, jeżeli jeszcze go nie czytałeś, nie czytałeś, to zachęcam, zapraszam, wystarczy wejść na bloga i tam też te informacje znajdziesz. Podem, gdy już zrozumiemy, jak to wszystko działa, stanę w obronie on premisa. Chciałem powiedzieć kilka rzeczy, które po prostu rzadko kiedy są w debacie publicznej przedstawiane, chciałem obalić kilka mitów, być może, natomiast przede wszystkim nagłos powiedzieć to, o czym zwykle się nie mówi. I to wcale nie oznacza. I nie chciałbym, żeby tego wyszło, że jestem w jakimś przeciwnikiem, klauda, przeciwnikiem rozwiązań chmurowych. Absolutnie tak nie jest. Ja po prostu staram się gdzieś tam wywarzać to w jakim modelu najlepiej budować system i nie opierać się owczamu pendowi, który nakazuje przerzucać dzisiaj wszystko do chmury. Natomiast to nie znaczy absolutnie, że jestem przeciwnikiem chmury. Sam zresztą certyfikat z jednego z dostawców za rzura. I troszkę na chmurach też robiłem, także absolutnie nie jestem przeciwnikiem, nie jestem krytykiem. Chciałem tylko zwrócić uwagę na kilka problemów. I ostatnie zastrzeżenie na sam początek to wszystko, co tutaj będę mówił, wynika z moich doświadczeń, czy to inżyniera, który różnego rodzaju projekty prowadził. Czy też osoby, która rekrutowała innych ludzi, prowadziła rozmowy? Czy też po prostu obserwatora tej naszej sceny technologicznej? Zaczniemy od tego, że jest rzeczą absolutnie nie do podważania, że rynek idzie w kierunku klauda. Idzie w kierunku chmury i nie jest to coś, w czym można by się kolikucić. W większość film współcześnie albo idzie w kierunku chmury, albo myśli o tym, żeby tam jeść. I absolutnie nie jest moją rolą zaginanie rzeczywistości. Tak po prostu jest kropka. Kolejną informacją na temat rynku, którą musimy znać, jest to, że tak naprawdę rynek jest podzielony przez trzech dostawców. I oni zgarniają absolutną większość tortu, czyli AWS, który należy do Amazona Microsoft Arzul i Google Cloud Platform. Te trzy filmy, tej trzejdustawcy, czyli Amazon, Microsoft i Google, zapewniają absolutną większość. Jeśli chodzi o rynek murowy, natomiast to nie znaczy, że zapewniają cały rynek murowy. Ja sam korzystam z chmury na co dzień, nie ma, że ponieważ infrastruktura szkoleniowa RDF-u jest postawiona w chmurze, ale innej w chmurze. W digital auction i to jest rozwiązanie z jednej strony chmurowe. Natomiast z drugiej strony nie wchodzące w te płapki chmury, o których będę dzisiaj mówił, a przynajmniej nie wpadające w większości, ale od początku co to jest w ogóle Cloud i co to jest on premise, żeby zrozumieć to, zanuszmy się odrobine w to, czym jest naprawdę chmurosty. Oczywiście naszej big day towej perspektywy i sprawdźmy jak relusuje się i kształt w kontekście naszej własnej infrastruktury. Ja się tutaj będę tak jak mówił, posiłkował Ebookiem, Ślakiem Big Data. To jest Ebook, w którym opisywałem naszą branże dla zupełnie początkujących i opisywałem ją w wielu różnych aspektach. Jeżeli zastanawasz się nad tym co to w ogóle jest Big Data czy też od strony biznesowej, społecznej czy technicznej, to to jest Ebook dla ciebie, jest zupełnie darmowy. Jak przeczytaż daj znać, jak cię podobało. Ja się tutaj będę nim podpierał. Zacznijmy od takiej podstawowej rzeczy i umijmy to dość obrazkowo. Możemy zakupić sobie 10 komputerów takich facetów i postawić u siebie w mieszkaniu. Jeśli zainstalujemy na nich odpowiednie oprogramowanie na przykład system operacyjny u BUNT-u a z naszych tych big day towych technologii to powiedzmy Hadoop i Spark. Możemy powiedzieć o tym, że mamy on premisowy kraster Big Data. I może być też tak, że to nasz sąsiad zakupi, powiedzmy, 100 komputerów. 50 z nich znajduje się w jego piwnicy, ale 25 z nich w jednym z mieszkań, które wynajmuje, a 25 w piwnicy jego rodziców. Następnie może zainstalować na tych komputerach odpowiednie oprogramowanie, które pozwoli z prawnie stworzyć maszyny virtualny i łączy wszystkie komputere siedzio. Na końcu przychodzi do nas i mówi, cześć Wam taką infrastrukturę, jeśli chcesz odpłatniecie jej udziele my się zgadzamy na naszą prośbę instalowanych jest 10 virtualnych maszyn na tych stół komputerach, które imitują komputery z zainstalowanym systemem u BUNT-u. Czyli mamy takie maszyny virtualne na tej jego infrastrukturze. Następnie na nich instawujemy Hadoopa i Sparka, już my to możemy zrobić, dzięki czemu mamy kraster to rozproszonego przechowowania i przetwarzania danych. Tym razem jednak jest to klastry, który został zainstalowany w chmurze. Powiedzmy, że jest takie Naibor Cloud. Do tej pole jedyna różnica w sensie użytkowanie jest taka, że to niemy bawimy się z konfiguracją systemu operacyjnego i jest to jakoś zautomatyzowany, czyli zakładamy, że on nie robi tego ręcznie, pewnie ma jakiś mechanizmy sklepty. Pójdźmy dalej. Nasz sąsiad może nam odpłatnie udostępnić kilka opcji, które rozszerzuł jego oferę. Jedna z nich będzie polegała na tym, że będziemy mogli zrobić obraz naszych maszyn wytualnych i to cyklicznie, czyli na tydzień będziemy obraz robić. Dzięki temu w razie czeką będziemy mieli kopie zapasową. Możemy też utworzyć taki obraz po to, aby mieć jednym wzorzec, czyli maszyne jest konfigurowano dokładnie tak jak chcemy. Inny pomysł na jakieś usprawnienie tej Naibor Cloud to proste utworzenie zabezpieczeń sieciowych, jakieś fajlulii. Nie musimy tego robić ręcznie. Skoro nasz sąsiad stworzyło możliwość zrobienia tego jednym kliknięciem i obieńcia tylu komputerów ile trzeba. Jednym kliknięciem następną cechą charaktystyczną tego naszego Naibor Cloud jest to, że posiada aplikacja internetową z przejrzystymi interfejsem użytkownika. Dzięki temu wszystkie maszyny postawiny łatwo, a ich monitoring będzie proste i przyjemne. I to wszystko daje nam jedną podstawową zaletę. Prosto te w użytkowaniu i elastyczność możemy utworzyć tyle wiemyk, czyli maszyny wictualnych, ile tylko potrzebujemy i zamknąć się gdy tylko trzeba. Nie błonosimy z mębnych kosztów, a część obsługi też jest łatwa i wydzielona do usługodawcy, czyli naszego złotego sąsiada. Człowiek Rene Sansu mamy także wady i oni chso by dzisiaj powiemy. Natomiast tyle słowem wstępu na temat tego co to jest tak naprawdę Cloud. Chciałbym żeby ten opis jakoś gdzieś tam ugrzącną w naszych umysłach, w zakamarkach, w naszych tenach mózgów, dlatego że często traktujemy technologie, czy infrastruktury rodzaj infrastruktury dość magicznie. Mówimy co się w klałdzie i myślimy sobie od razu on to jest bardzo innowacyjny pomysł. Brawda jest to są komputery, które są wydzielone przez usługodawcę i które mają szereg oprogramowania ułatwiającego korzystania z nich, ale to ciągle są gdzieś tam komputery, które fizycznie muszą się znajdować w jakimś miejscu i nie jest to nic magicznego. Jeszcze o jednej rzeczy chciałbym powiedzieć, ponieważ bardzo często mówiąc o klałdzie szczególnie w kontekście naszych technologii Big Data, myślimy o różnego rodzaju serwisach technologiach, takich natywnych, czyli nie takich które możemy zainstalować wszędzie na masznych wiltłanych, tylko ogromna część pracy z takimi klaudowych. Klaudowymi rozwiązaniami to jest praca z gotowymi technologiami na przykład Microsoftu, czyli panie i panowie tworzący arzura powiedzmy utworzyć jakąś technologię, która pozwala przechowywać dane. My możemy ją sobie zainstalować jednym kliknięciem przysłowiam. Natomiast problem jest taki, że to jest tylko dostępne na azurze. To jest po prostu taka aplikacja. My na to patrzymy często jak na aplikację i może to są bardzo poważne duże technologie basoda nowe, służące do przetwarzania, danych albo analityczne albo dotyczące jakich zabezpieczeń. To dla nas jest to zrobione tak, żebyśmy my korzystali z tego trochę jak z takich łatwo instalowalnych aplikacji. I może to tyle, słowem wstępu i wyjaśnienia, czym jest Cloud, natle on premisa, on premie zczyli rozwiązanie takie nasze. Mamy sobie nasze komputery, nawet zwykłe pecety, instaluję motwenie o programowanie i mamy. Jeśli nie widziałeś, czy nie widziałeś ostatniego wideo dotyczącego HDFS na YouTube to bardzo polecam. Pokazywałem tam, czym jest tak naprawdę Cluster HDFS. I pokazywałem na przykładzie swojego klastelka, którego zbudowałem uwaga z dwóch pecetów i który znakomicie misurzy. Więc w tym wideo. No dobrze, to przejdźmy do kwestii tego, w czym lepszy będzie on premis i dlaczego takie ślepe podążanie za Cloud jest najlepsze. Dopóki umówmy się, jest to wygodne, tak? Wygodne jest to, że możemy łatwo zainstalować te wszystkie technologie. Wygodne jest to, że nie musimy męczyć się samoczielnie ze sprzętem. Nie musimy zatrudniać dodatkowych specjalistów, którzy są okrutnie drodzy, którzy byliby o to, żeby wszystkie systemowe rzeczy działały. Ale jest bardzo dużo, ale które zwykle pomijamy. Zacznijmy od takich kwestii biznesowych. On premis, o tym mówi się, akurat dość często, ale musimy to tutaj też powiedzieć. On premis to jest absolutnie większe kontrola. My mamy sprzęt po naszej stronie. My wiemy dokładnie na czym nasze oprogramowanie działa. Co to jest za sprzęt? Jakie ma bebechy, gdzie stoji nawet? To była potrzebne. W kolejnym punkcie opowiem, natomiast mamy dokładną kontrole technologii. Co my tam instalujemy? W jakim to jest miejscu? Mamy kontrole danych wreszcie, co znowu zaraz o tym będzie więcej. Znowu ma przecież często oznaczenie, gdzie te dane się znajdują. I przede wszystkim mamy kontrole kosztów. Mamy kontrole kosztów, które to jest absolutny moim zdaniem. I czynnik, który jest nie do podważania. My inwestując w infrastrukturę naszą mamy jeden duży koszt na samym początku. Czyli taka wielka inwestycja na początku w formowanie z tego krastra. Natomiast to nie znaczy, że później będziemy bardzo dużo na to płacić w chmurze jest dokładnie odwrotnie. Czyli co prawda nie mamy na początku większych wydatków, ale nigdy do końca nie wiemy ile za to zapłacimy. To prawda jest taka, że największy dostawcy chmurowi mają bardzo, bardzo nie przejrzysty cennik. I bardzo ciężko jest przewidzieć ile zapłacimy po jakimś czasie korzystania w tych systemów. No a to dobra, przejdźmy do kolejnej kwestii, czyli bezpieczeństwo. I tu chciałem poruszyć tak u kwestie, jak bezpieczeństwo w kontekście naszych instytucji państwowych, bo pomyślmy sobie, że nasze instytucje państwowe chciały bezrealizować taki pomysł, który ja poruszałem w odcinku numer 2. Bo dajże, czyli zbudowania bardzo innowacyjnego systemu do liczenia inflacji. I do tego trzeba byłoby bardzo wielu danych, które mogą mieć znaczenie strategiczne. I pytanie, czym powinniśmy umieszczać w chmurze. I oczywiście można tutaj zaproponować takie rozwiązanie. No dobrze, to część danych właśnie wszystkie dane trzymamy u siebie. Ale zanonimizowane paczki wysyłamy na chmurarz, żeby coś zrobić, żeby przetwarać, żeby analizować. I to jest kuszą celu związanie, zresztą na ile mi wiadomo, nawet jest to częściowo stosowane. Natomiast znów pamiętajmy, że tutaj patrzymy trochę prosto, że dane, które są ważne, które z którym można coś zrobić potencjalnie złego, to są dane osobowe, to są dane jakieś wyrażliwe. A my powinniśmy spojrzeć na to szerzej, czyli, że nawet dane zanonimizowane lub spełdenimizowane także mogą dostarczyć bardzo dużo wiedzy na temat naszego społeczeństwa, funkcjonowania państwa bardzo wielu rzeczy. Jeżeli możemy je analizować z lotu ptaka, czyli mając ogromne dane możemy je poddać jakieś analizie statystyce, możemy sprawdzić trendy, możemy przejrzeć jak zmieniają się zachowania ceny, cokolwiek rzeczy, które nie są naszymi danymi osobowymi, nie dotykają personalnie jakichś konkretnych osób, ale w dużej liczbie, czy też może nawet powiedzmy, w dużej ilości zaczynają być bardzo atrakcyjnym, okąskiem i musimy brać podobagę takie rzeczy, jeżeli myślimy o budowie naszego państwa, jeżeli myślimy o tym, żeby nasze państwo było nowoczesne, sprawne w tym kontekście technologicznym, w kontekście zarządzania dużymi danymi, to nie wolno unikać tego, gdzie dane są przechowywane i czy dane wychodzą poza naszą infrastrukturę. Bo jedna rzecz to jest, że one wychodzą, więc są w jakiś sposób nieco bardziej podatne na przechwycenie, ale druga rzecz nie chce nikogo tu uskazać absolutnie, natomiast nie możemy nie zwracać uwagi na to, że wszyscy to powi dostawcy chmurowi to nie są nasi polscy dostawcy. Niestety może się kiedyś doczekamy, czego nam szczę, ale na ten moment to nie są firmy z Polski i dane najpewnie nie będą przechowywane w Polsce, a nawet jeżeli to jednak są to serweli jakiejś kolporacje, która podlega niej kim musi prawu, w tym przypadku Amerykańskiemu, chociaż niekoniecznie nie tylko Amerykańskie są dostawcy, natomiast raczej głównie z tego kraju i w jakikolwiek nie byli byśmy przyjaznych relacjach to jednak jest to inne państwo i podlega wszystkim geopolitycznym zasadom nie możemy tego nie brać pod uwagę i moje podejście z takie, że kwestie państwowe absolutnie nie powinniśmy bać się wchodzenia w zarządzanie dużymi danymi, natomiast w tych najważniejszych przynajmniej istytucjach państwowych szczególnie dotyczących służb specjalnych, wywiadu, kondry wywiadu, kondrywiadu wojskowego, tam powinny zacząć odbywać się prace nad własną infrastrukturą, jeżeli jeszcze nie trwają, nie on takiej wiedzy, natomiast jeżeli jeszcze się nie rozpoczęły to powinny być rozpoczęte prace nad własną infrastrukturu, i powinien być poróżony nacisk na naszą własną infrastrukturę, a nawet być może na nasze własne rozwiązania technologiczne, tak żebyśmy jak najwięcej robili po naszej stronie i żebyśmy mieli jak największą kontrolerę nad tym, co tu się dzieje. Poza tym chciałem powiedzieć o takim kontekście, wiemy dobrze jak teraz rosną w szecie ceny, w sklepach i w ogóle natomiast to jest nic, przy tym jak mógł się zmienić ceny, jeżeli dostawcy chmurowi zauważył, że jesteśmy od nich uzależni i jeżeli państwo decyduje się, albo nawet jakaś wieki na organizacja decyduje się, wdrożyć bardzo poważny system i zbudować go na chmurze, to jeżeli ten system opiera się o przylost danych, czyli nie jest to jednorazowe przetwaranie, jakichś paczki z tych danych będzie przybywać, to po pierwsze, my nigdy nie wiemy dokładnie ile za to zapłacimy, możemy tylko z grubne szacunki sobie wyliczyć, natomiast realnie nigdy nie wiemy, tak jak powiedziałem cenniki głównych dostawców, są bardzo nieprzejrzyste. Natomiast druga rzecz jest taka, że te cenniki mogą się zmienić, nawet gdyby były przejrzyste, to one mogą się na go zmienić ceny mogą bardzo mocno skoczyć i co wtedy zrobimy? Nic, po prostu musimy dużo dużo więcej zapłacić, i albo jeżeli nas nie będzie stać, albo zlikwidujemy cały projekt, albo po prostu musi być na stać, bo raczej nie wchodzi w grę, przeniesienie tego gdzie indziej, tak jak powiedziałem, korzystamy z natywnych technologii, serwisów, danych mure, więc nie ma możliwość, żebyśmy nagry przeniesni gdzieś indziej. Było by możliwe, gdybyśmy korzystali z naszych technologii, takich budowanych pod on premisa, które też mogą być na chmurze, typu na przykład z apaczy Spark, Hadoop, to są rozwiązanie, które możemy przenieść na chmurę, ale one mogą być na każdej chmurze i one mogą być na każdym on premisie. Więc w uproszczeniu dużo łatwiej jest przenieść system do chmury, jeżeli budujemy go na on premisie i uznamy, że trzeba zmiagrować jednak do tego klauda niż odwrotnie, czyli niż mielibyśmy tą chmurową część nagres rzucić na naszą infrastrukture. To jest bardzo ciężkie zadanie trudne do wykonania pod wieloma względami. Biznesowym, technicznym to są naprawdę niełatwe zadania. I zostawmy już kwestie biznesowe, chciałbym skupić się na tych mniej oczywistych czytii inrożnielskich. Zreszliśmy od takiej rzeczy, która jest być może zabawna, a być może straszna. Zauważyłem to rekrutując wiele osób i zadając pytania, proste pytania o to, jak funkcjonuje technologie. Głównie ze sparka, bo ja głównie ze sparka pytałem. I zauważyłem, że ludzie, którzy są związani z chmurami i którzy przygodę z technologiami zaczynali z chmurami, mają pojęcie nie chcę tu używać jakieś bardzo kategoriczne stwierdzenie, ale to są bardzo często braki na poziomie fundamentalnym. Ja nie zwykłem pytać o jakieś drobne szczegóły, które mają wykazać tylko braki. Laczaj, bądź przeciwnie zawsze stawiam się znaleźć punkt, w którym mój rozmów co może się wykazać. Natomiast zaczynam od absolutnych podstaw i ludzie, którzy poznają technologie, korzystając na chmurze, po prostu nie wiedzą, jak ona działa. Po prostu widzą jakąś aplikację i starają się pisać w niej. Nie mają pamięć co się dzieje pod spodem, co ma ogromne znaczenie. Ogromne znaczenie jeżeli chodzi o późniejszą wydajność takiego systemu, po prostu nie możemy nie wiedzieć jak jest architektura dla najtechnologie. Jeżeli budujemy w niej system i ma to zauważny tym większe przełożenie, jeżeli pracujemy na chmurze dlatego, że tam jeżeli coś jest napisane w niewydajny sposób to wzrza więcej zasobów. Jeżeli jest rzera więcej zasobów to po prostu więcej płacimy. My nie musimy tutaj optymahizować, bo nie czujemy takiego dużego ciśnienia, że dane, dane aplikacje na przykład nie idzie nam tak szybko jakbyśmy chcieli albo dane aplikacje w ogóle nam się gdzieś wysypuje, bo brakuje zasobów. My po prostu zwiększamy zasoby a później ktoś za to więcej płaci i tyle. I to jest bardzo bardzo złudne i chciałbym tutaj bardzo głośno powiedzieć ludzie którzy zaczynają pracę z klaudem. Nie wiedzą bardzo często co robią. Oczywiście to nie zna czyrzeniem osób które są świetnie zorientowane natomiast jest to dość naturalne. Po prostu jeżeli nie wymaga nikt od nas tego żebyśmy rozmieli bebechy to nie musimy ich rozmawiać. Co prowadzi nas do drugiego podobnego bardzo obszaru czyli skłębianie technologii bigdejtowych przy wasz chmurowych. I ja bardzo dużo się naczytałem wielu różnych technologii kaudowych i szczerze przyznam szczególnie w, jeśli chodzi o ażura ja po prostu nie rozumiem całej masy tych opisów znaczy czytam i nie by rozumiem o co chodzi, ale jest to napisane po prostu pod sprzedaż to nie są teksty techniczne które bardzo często są dostępne na tych technologiach, którzy słów ujmimy to on-premisowych tylko to są czysto marketingowe teksty takie które mają sprzedać i tak jak skrójch bardzo często niewiele wynika. Ja mam z tym problem dlatego że ja chciał zobaczyć jaka jest architektura danego rozwiązania jakie są zagłoski jakie są problemy wydajnościowe. Znówianie jestem w flikiem wydajnościowe, mianie jestem człowiekiem który by się dział po nocach żeby optymaisować algoritmy natomiast po prostu jakieś fundamentalna wiedza, temat technologii tego jak to działa, jak to jest zbudowane pod spodem no byłoby bardzo przyjemnie. Ostatnia rzecz, który chciałem tutaj powiedzieć na temat on-premisa i bardzo zachęcić do tego. Pamiętam kiedy zaczynałem kilka temu swoją podróż z big date’ą to potrzebne do tego w dość nietypowy sposób. Mi się wydawało dość oczywisty, ale później zorientowałem się że tak się tak się nie podchodzi kupiłem sobie PC-ta, zainstalowałem tam klastel, Hadoopa, konkretnie jeszcze wtedy to był Hortonworks świętej pamięci i zaczęłem się uczyć. Zaczę się uczyć jak działają różne rzeczy, jak działa Hadoop, Spark zaczęłem to instalować samodzielnie i na takim sprzęcie no pomijam pomysł zrobienie jedno-noudowego krastra Hortonworksa nie jest to najbardziej fortumny pomysł. Jakim przeszedł w życiu do głowy natomiast niewątpliwie jest to jeden z tych pomysłów, które najmocnie i mnie najbardziej mnie nauczyły, najwięcej mnie nauczyły. Ja musiałem zetrnąć się z problemami o których mogłem niby gdzieś tam przeczytać, ale to zupełnie co innego. I zachęcam się do tego, jeżeli masz takie ciśnienie, taką chętkę żeby technicznie coś zacząć robić to zachęcam do takiego podejścia. Oczywiście spróbuj najpierw parę rzeczy na jakichś maszynach i wytualnych spróbuj na może ozacząć od sparka, to jest fajna technologia bo nie trzeba tutaj niczego instalować po prostu korzystasz z kodu i tyle. Natomiast możesz zacząć od naszej serii jesiennej na YouTube opisuję te podstawy technologii, ale jeżeli już tylko liżniż i zobaczę, że to ci się jakoś podoba to w krem w Allegro PC-ty. Kum 2, może nawet 3, nie wyjdziecie to więcej niż 2 tysiące z hakiem, może 3 tysiące złotych i za instali tam Claster Hadoopa. Do instaliłych różne technologie, napisz swojej programy, zrób swój system, który będzie działał, który będzie zautomatyzowany, który będzie robić coś na serio. Uwierz mi taka lekcja, to jest lekcja, której nie zastąpi rzadna inna. Taka lekcja to jest lekcja, której nie da ci rzaden kurs online, rzaden tutorial, a być może, wiem, że to jest mocne, ale być może nie da ci nawet projekt komolcyjny. Bardzo mocno zachęcam do tego, żeby w ten sposób się nauczyć, jesteśmy w stanie wydać tysiące złotych na kompletnym z dety, wydajmy je na sprzęt, który nauczy nas i zrobił nas naprawdę fajnych ekspertów. Oczywiście nie od razu do tego trzeba doświadczenia. Natomiast to jest ten sposób, który też nawywamy doświadczenie. I to jest kolejny powód, dla którego on premis jest bardzo, bardzo fajny. Na koniec można zadać sobie pytanie, dlaczego skoro on premis ma tyle pozytywnych rozwiązań, czemu ciągle słyszymy, że tylko klought jest przyszłością. Ja zresztą zadaję takie pytanie na rozmowach, gdzie widzę, że ktoś jest ewidentnym, fanym, klought, zadaje takie pytanie, czemu klought jest przyszłością. I bardzo często słyszę, bo wszyscy idą do kloughta. No więc pamiętajmy, że jeżeli to ma być jedyny powód, to prędzej cię później część z tych organizacji odpłynie i wróci z powrotem na on premisa. Więc może dobrze byłoby nie zapominać o tym rozwiązaniu, może byłoby nie zapominać o tym modelu i po prostu rozważać go zawsze od nowa. I znów tu zachęcę do Ebu, bo tam przedstawiłem nieco bardziej dogłębną analizę, jak tu można porównać i w jakim przypadku lepszym będzie klought, w jakim przypadku lepszym będzie on premisa. Natomiast mi się wydaje, że to są po prostu najzwyklejsze w świecie zachowania stadne. Jeżeli wszyscy gdzieś idą, to ja też napójdę. I często to ma jakieś swoje potwierdzenie, bo jeżeli widzimy, że masa idzie w jakąś stronę, to dobrze np. wykwalifikować się w tu stronę. Ale nigdy, absolutnie nigdy zachowanie stadne nie powinno podejmować decyzję o tym, w którą stronę pójść z naszym systemem. I na zakończenie chciałem podkreślić jeszcze raz to wszystko, co dopowiedziałem, nieoznacza, że klought jest zły. Nieoznacza, że rozwiązania chmurowe uważam za jakieś gorsze, jakich złe i generalnie za próbę oszkolenia ludzkości. Po prostu liczę na bardziej pogłębioną debatę, a ponieważ widzę, że już naturalnie przyjmujemy rozwiązania chmurowe jako te, które w których w przyszłości wszystko będzie. I nie zastanawiamy się na tym dlaczego. To chciałem troszeczkę odbić w drugu stronę i podkreślić kilka moim zdaniem absolutnych pozytywów i zalet rozwiązania opremisowych. Tak jak powiedziałem liczę na jak ubiegłym debatę w tym kontekście. Daj znać, co ty o tym sądzisz, jak ty na to patrzysz. Ja zapraszam cię już teraz to newsletter, gdzie zgłębiamy tam też tego typu rzeczy. Zapraszam do kanału na YouTube. Pozostaniemy w kontakcie, napisz komentarz, udostępni ten odcinek. Oznacz mnie na LinkedIn i porozmawiajmy chwilę na ten temat. Będzieli bardzo, bardzo miło. Na dzisiaj to już wszystko zapraszam za dwa tygodnie do kolejnego odcinku podkastu Big Data Po Polsku. Trzymaj się miłego dnia. Cześć!