Nauka technologii Big Data potrafi być bardzo frustrująca. Ale nie musi tak być! W dzisiejszym odcinku dzielę się swoimi spostrzeżeniami na temat tego w jaki sposób się rozwijać w inżynierii danych, żeby ten rozwój był satysfakcjonujący i skuteczny. Omawiam swoją historię… po to, żebyś TY jej nie powtarzał/a. 

Notatki:

• Akademia Big Data (FREE trial): https://akademia-bigdata.pl/
• Newsletter + Ebook „Szlakiem Big Data”: http://blog.riotechdatafactory.com/ebook-o-big-data/
• email: marek.czuma@riotechdatafactory.com
• Mentoring: https://kursy.riotechdatafactory.com/mentoring-big-data/  

Proszę, oceń ten odcinek i podaj go dalej;-).

Ja nazywam się Marek Czuma. Jestem inżynierem oraz instruktorem Big Data. Jestem również założycielem Riotech Data Factory i Akademii Big Data.

• Spotify
• YouTube

Transkrypcja odcinka

[Transkrypcja automatyczna, mogą pojawić się błędy]

Cześć, witam cię bardzo serdecznie w odcinku numer 37 Big Data po polsku. Dzisiaj porozmawiamy o pewnej fundamentalnej rzeczy, czyli co zrobić, żeby dojść do końca. Czym kod wiek by ten koniec nie był zwykle, to jest taki koniec pośredni, ale co zrobić, żeby do niego dojść? Bo zwykle to jest podróż taka długo dystansowa. I co zrobić, żeby do niego dojść w dobrej formie, czyli niekoniecznie sfrustrowanym, przygnębionym, a co gorsza utopionym gdzieś po drodze, tylko żeby raczej dobrnąć spewnął do zół, satysfakcji, spełnienia, przyjemności i poczucia, że to ja kontroluje swój proces, a nie idę po o macku. Podzielę się dzisiaj swoimi doświadczeniami, ale też doświadczeniami innych ludzi, których prowadzę w ramach mentoringu, i którym pomagam również poza mentoringiem. Zapraszam serdecznie. Cześć, witam cię w podkaście Big Data po polsku. Poznajemy tu wspólnie jak działa świat, który jak wiadomo zbudowany jest z danych i rządzony jest przez algorytm. Jesteś w dobrym miejscu, jeśli interesują cię technologie, biznes, społeczeństwo, lub pogłębianie swojego potencjału i to wszystko w kontekście w danych. Ja nazywam się Marek Czuma, jestem założycielem Riotech Data Factory, firmy, która pomoże ci zrozumieć Big Data, wymiaże technicznym i biznesowym. Nalejdą kubka solidną podję swojej ulubionej kawy, pakuj swoje rzeczy i rusza ich ze mną w tą fascynującą przygodę. Zacznijmy od krótkiej historii, która posłuży nam za antyprzykład. Niestety to jest moja historia, ale bardzo hędzie się nie upodzielę, dlatego że mam głębokie przekonanie, że to moje błędy, które popełniłem, to moje podejście było zdecydowanie nie wymuszone. I tym możesz inaczej. Jest rok 2018 i zaczynam już tak pełną parą przygotowania do przebranżowienia się z aplikacji webowych do Big Data. I to jest podróż, która mnie naprawdę fascynuje i to jest nowy świeże świat, który dla mnie jest pewnego rodzaju wybawieniem, jest taką wodą na pustyni. Ale czy zabieram się do niego poprawnie? Nie do końca. Natomiast zabieram się do niego dokładnie tak jak wiele osób radzi. I wiele osób ma takie podejście, żeby jeżeli się zaczyna z czegoś uczyć, szczególnie tu w IT, w programowaniu, w tworzeniu mechanizmów, to nie uczyć się teorii, tylko obiesz sobie jakiś punkt, który będzie twoją taką gwiazdu, do której będziesz dążyć. Chodzi konkretnie o zrealizowanie bardzo jakiegoś konkretnego ciekawego projektu. Czyli bieresz sobie ten projekt i dowiadujesz się co musisz dowiedzieć, co musisz zrozumieć, żeby ten projekt zrealizować. I ja też tak uznałem, że to będzie to jest lepszy pomysł. Więc postanowiłem, że zrobię taki projekt. To był projekt analizy, jeszcze wtedy twójtów, twójtera. Analizy wypowiedzi, kąt, analizy różnego rodzaju siatek, tego czy siatek społeczności, na twójterze. Może możliwość przeszukania wypowiedzi pod określonym kątem, czyli zbudowanie takiej wyszuki warki, która pozwoliłaby na dokonywanie analizy. Analizy na możliwie wielu twójtach i wielu kątach. I już od razu powiem, że ja ten projekt zrealizowałem i z perspektywy czasu jest. Jestem naprawdę zadowolony z tego, jak wygląda, jestem dumny z tego nawet, jak wygląda, a zresztą możesz przed kilku lat znaleźć na YouTube, takiej wideoprezentacyjny. Natomiast czy to był najlepszy pomysł? Wydaje się, że tak, dlatego że sama idea, tego, żeby iść projektem, iść do właśnie tego celu bardzo praktycznego, pozwala nam na uzyskanie takiego atutów postaci. Postaci prawdziwych problemów i prawdziwych rzeczy, które musimy wyciągnąć z konkretnych technologii, czyli w teorii. Jeżeli mam postawiony przed sobą bardzo konkretny problem, to nie uczę się jakiś bezdechów, nie uczę się rzeczy powocznych, na które mogę spędzić najbliższe pięć lat, tylko uczę się rzeczy, które są naprawdę istotne. Uczę się rzeczy, które później też mi się przydezou w projektie, no bo są to powtarzalne mechanizmy, powtarzalne elementy konkretnych technologii, czy też całej metodyki metodologii. Właśnie nie. Moim zdaniem nie, ale ja w to poszedłem i jakie problemy spotkałem idąc tu w drogu. Przede wszystkim podstawowym problem, z którym się zetknąłem, był taki, że patrzyłem tylko na efekt. Chciałem jak najszybciej dobrnąć do tego końca, szczęśliwego zakończenia w postaci projektu. Z góry, wiem, że to nie będzie komercyjny projekt, więc on nie musi też być idealny. Jak ład to założenie było w porządku, ale to założenie dało mi podstawę taki możliwość wymówek, jeżeli widziałem, że coś tam nie najlepiej działa. Zamiast przysiąść, zastanowić się, zoptymalizować, zacząć drążyć, to ja mówię im sobie, no nie, to jest tylko proof of concept, ja mogę to zrobić po prostu tak, żeby działało. Więc co? Więc patrzyłem tylko na efekt. I to, że za długo się dziełem w jakimś punkcie, bardzo mnie frustrowało. To, że się działem i przybywało kolejnych błędów, to, że nie widziałem postępu, to, że jakaś technologia za długo mnie nie wierzę. Nie trzymała, powodowało po prostu frustrację i powodowało jednocześnie, opóźnie nie działań, bo być może już znasz ten problem, jeżeli się frustrujesz z tego powodu, że za długo gdzieś siedzisz, to, przynajmniej ja tak mam, ale widzę, że też dużo osób innych też tak ma nasz organizm działa tak, przewrotnie, że zaczynamy się w tym zatapiać. Wydaje mi się, że to jest ruszić skopyta, to jesteśmy grzeźniemy w takim bagnie, które nas coraz bardziej wciąga. Więc to było zdecydowanie podejście anty rozwojowe, ale to nie był jedyny problem. Kolejna rzecz to frustracja wynikająca z niezrozumienia tematu, no bo jeżeli idę do celu i napotykam problem, a nie mam wcześniej jakiego kogoś fundamentu, na którym się mogę oprzeć如此, to nagle okazuje się, że ja muszę ułatać swój brak wiedzy. Bardzo szybko, bardzo dobraźnie najczęściej poprzez taką workflow, albo jakimiś fragmentarycznymi wycinkami dokumentacji, czy jakimiś losowymi wypowiedziami, przeklajam kot z prawdą czy działa czasami, działa czasami nie. I samo to ta świadomość, że ja nie rozumiem tematu, nie do końca rozumiem co robię, ale jest wynik, mnie przynajmniej bardzo, bardzo frustruje, a tak wygląda w zasadzie cały proces, bo nie miałem na czym się oprzeć, ale robiłem. Zastarajem się dowiedzieć, co konkretnie muszę zrobić. I jeżeli coś wychodziło, cieszyłem się, jeżeli nie cieszyłem się, natomiast nawet jeśli działało, to nie do końca wiedziałem dlaczego. I to wszystko osadzało się właśnie na tym, że uczyłem się określonych konkretnych elementów bez zrozumienia szczerszego, szczerszej całości, bez zrozumienia czegoś, co byśmy powiedzieli za angielska Big Picture, czyli taki szczerszy obrazek spojrzenie z lotu ptaga. I co więcej? Problemem było też to, że jeżeli już się czegoś dowiedziałem, coś zaczynało działać, byłem zadowolony, bo rozgryzłem jakiś problem, okazywało się po jakimś czasie, że tak naprawdę wcale go nie rozgryzłem. Tak naprawdę po prostu jakoś doprowadziałem do tego, że to działa, ale wiedza, którą przy okazji zdobyłem bardzo szybko ulatywała. Dlaczego? No bo nasz mózg działa tak, żebyśmy coś zapamiętali, to on musi sobie to pokojarzyć w głowie. Musi sobie pokojarzyć, łącząc innymi elementami, a potem jeszcze dobrze, żebyśmy to utrwali w czasie. Wydatłem sobie, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że to jest to, że normalnie forceł mi zdanomorph, macie żyły wdepthłowi. Jak prends disposem po stalowi i dyskusje również, gdyby tutaj naj скоро jest takiAustrek zarechtny go w WiFiach, gdzie voisomie wyrihi ma najlepszą.代wanie się nią tak litní confronting i przody traparlo gratuitne jak ktoś spróbuje zrobić to jakoś inaczej i cały system się wysypie. I znów tu przychodziła ta wymówka. No ja robię tylko prófów koncept, robię tylko prototy, więc to nie musi działać wszędzie za każdym razem. I dobyl nałem do końca, nawet później wszedłem w komercyjny projekt i to się okazało. Czy to naprawdę dało mi taką praktyczną solidną wiedzę, dzięki której mogłem trochę na skrótę wejść i zacząć działać? Okazuje się, że nie do końca. Nagra się okazało, jak dużo nie umiem. Nagra się okazało, jak dużo nie rozumiem. Właśnie koncepcji, które wynikały z fundamentów. Na przykład z architektury konkretnego rozwiązania. Mimo, że technologie, akurat były prawie takie same, to np. nie wiedziałem jak chodziła HDFS, więc to doprowadzało do mylienia HDFS z takim lokalnym systemem plików, który po prostu miał bardzo podobne wcirukturę. Natomiast każdy, kto zna HDFS, czyli taki system, rozproszony system plików do przechowywania bardzo dużych ilości plików, wierzę on ma swoją bardzo konkretną architekturę. I ona ciągnie zasobą też konkretne konsekwencje. Więc poza tym, że okazywało się, że dużo nie wiedziałem, to nagle dochodziła duża do zafrostracji. Duża do zastrachu, a czasem nie nawet paniki, dlatego że staramy się coś robić, to nie wychodziło. Robię za długo, więc denerwowałem się na siebie i robię to albo byle jak, albo realizacja zadań za długo trwała. I panicznie szukając odpowiedzi znowu, pewnie te moje rozwiązania nie były najlepsze. To wszystko sprawiało, że miałem coś, co nazywa się syndromem oszusta. Poczucie, że bimo, że robisz coś, co jakoś działa inni to akceptują, to ty czujesz, że ciągle oszukujesz, że tak naprawdę nie wiesz, co robisz. Tak naprawdę jakości się cudem udaje. To był mój początek. I czy ja się niż czego nie nauczyłem tutaj? Oczywiście, że się nauczyłem, bo jednak zrobiłem końcem końców ten projekt, nawet postawiłem go na takim domowym klastrze, skonfigurowałem wszystko. Doprowadziłem do tego, że to działa, doprowadziłem do tego, że tam było, bo jest co mieć przechowane 10 milionów tweetów. I zrobiłem to wszystko samodzielnie. Cały system był zintegrowany, wszystko działało. Nie najlepiej, ale działało. I to jest sukces, z którego jestem dumny dzisiaj. I wtedy też byłem dumny. Ale czy nie dało się inaczej? Oczywiście, że się dało. I dlatego chcę ci dzisiaj pokazać inną drogę. Chcę ci dzisiaj pokazać, jak można zabrać się do tego inaczej, co można prchnąć inaczej, co można to w ogóle ugryść, od zupełnie innej strony. Ale zanim ci dokładnie powiem, o co chodzi, chcę zrobić mały przerywnik, dlatego że od niedawna. I to nie jest przerywnik zupełnie z kosmosu, dlatego że od niedawna jest dostępna akademia Big Data. To jest platforma, na której możemy się razem spotkać. To jest pierwsza taka platforma dla inżynierów i dla fascynatów danych w Polsce. Możesz się tam spotkać ze mną. Możemy razem popisać, możemy razem wymienić myśli, i dać wmienić, myśl, podyskutować na temat tego rozwiązania czy nam tego. Czasami bardziej luźno, czasami mocno technicznie. I zapraszam cię, żeby to zrobić. Po możesz porozmawiać ze mną, ale też z innymi inżynierami, z innymi fascynatami danych. I zobaczyć, jako mają perspektywę, dowiedzieć się czegoś, dać coś od siebie. Ale co więcej, możesz tam znaleźć nie tylko społeczność, ale też bardzo konkretną, twardą techniczną wiedzę. Wiedzę, na przykład w postaci kursów, które już być może z naszą, których już słyszałeś, bo wszystkie dostępne publicznie kursy reaktyk tej ta faktory znajdziesz tam uwaga za 20% ceny. Ale to jest tak w standardzie. Natomiast w listopadzie, który jest takim miesiącem szczególnego rozwoju, ja zachęcam szczególnie, żeby właśnie w czasie jesieni, listopada, gdzie czasem nam się nie chce, dopadna nas taka jesienna depresja, żeby wykorzystać ten czas i przyjeść nad fajną nauką ciekawą nad rozwojem. I dlatego te kursy są tam za 10% ceny, które znajdziesz publicznie, czyli w zasadzie prawie za dalmo. Ale poza tym masz też bazę wiedzy, masz też niedługo będzie live ze mną, a właśnie ten zamknięty tylko dla uczestników platformy będzie live dotyczący właśnie budowania swojej mapy drogowej, budowania swojego systemu organizacji pracy, organizacji rozwoju. Pokażę ci na bazie mentolingu, na bazie swoich doświadczeń przemyśleń, jak można coś takiego zrobić. I sobie to oczywiście dużo długłębniej niż tu, w tym podkaście, dlatego zachęcam, zapraszam, a co więcej, w listopadzie masz za darmo platformy przez 7 dni. La Trial jest dostępny. Tylko w listopadzie przez 7 dni, więc zachęcam spróbuj za darmo zobaczyć się podoba i jeśli się podoba to zachęcam, żeby zostać, żebyśmy razem mogli nawiązać bliższą relację. I co mogę daje więcej powiedzieć, zrób to już teraz, po potem może już nie być na to czasu, a teraz akurat jest najlepszy. I teraz bardzo chętnie przedstawię ci inny system, inne podejście do naszego zagadnienia. Przede wszystkim i tutaj zachęcam, żeby wziąć sobie już kartkę długo pis, jeżeli robisz to w trakcie, biegu albo sprzątania, zmiewanie naczyń. To super, to bardzo dobrze, ale postaraj się chociaż zapamiętać kluczowe rzeczy, spisać i później jutro może dzisiaj po kilku góry. Przemysleć jak możesz to zainplementować u siebie. Pierwsza najważniejsza rzecz, to opracuj bardzo jasny cel i stan, do którego chcesz dość. To są rzeczy, o których rzadko kto mówi. Natomiast cel to jest coś takiego konkretnego. Czelenem może być na przykład wejście do branży Big Data, zdobyjcie posady inżynieradanych. Super sprawa, ale określi też swój stan docelowy, gdzie takie miejsce, w którym możnacie opisać, na przykład to miejsce to może być, że to długłębnie rozumiesz technologię z przetwarzenia danych i ogólnie rozumiesz kilka innych technologii. To może być stan pod tytułem znacznej ważniejsza architektury i umiesz je zainplementować. Chodzi o opis, ogólny opis tego, w jaki miejscu ty się chcesz znaleźć na koniec swojej przygody, o tej pierwszej, tej którą planujesz. I jak już masz cel, masz stan, to co robimy? Robimy najważniejszą rzecz, absolutnie najważniejszą zaraz po określeniu celu. Czyli mapę drogową. W zasadzie cel i stan, to jest niezrozwiązalnie sprzęgnięte z mapą drogową, więc to jest tak naprawdę jedne całość. Masz cel, wiesz do konta dążysz, wiesz jaki chcesz się stać, jaka chcesz się stać i opracowujesz swoją mapę drogową. Czyli listę kroków. Tu, tu, tu, jest krok abc. Nie musisz określać w jaki sposób to zrobisz, ale wiesz, że chcesz najpierw zdobyć wiedzy z dotyczącą programowania, potem dotyczącą aparci z park, a na koniec dotyczącą jakiś konkretnych móry. Masz konkretne kroki, po których konkretne można powiedzieć miejsca, do których chcesz zmierzać. I potem będziesz wypełniać tę miejsca konkretnymi implementacjami. W mapie drogowej najważniejsze, żebyś dobrze wiedział w danym momencie, w jakim jesteś punkcie i do kontz mierzesz. Dlatego, że to jest częsta rozmowa, namentoringu bardzo częsta i czesty problem. I ludzi, którym pomaga mało mnie też w ogóle. Robię, skupiam się na czymś, ale zaaz przychodzi inna technologia i przychodzą rozkminę. Ok, to ja sobie zerknę, zobaczek, ktoś mnie zaciekawił. Na chwilę to zostawię, ale tak w ogóle to sztuczne inteligencje jest fajna i może byśmy spróbowali. No więc mapa drogowa, to jest podstawowe narzędzie, według którego typu potem idziesz, jesteś nie do zatrzymania dlatego, że wiesz, że nie możesz się rozpraszać. Więc jeżeli ona nie będzie zbudowana konkretnie, że tu jesteś, teraz się uczyzpaitona, teraz się uczyz skali, teraz zdobyważ wiedzę na temat ażura. Teraz robisz databrixy, cokolwiek, to będziesz mieć pokusy, tak czy się jak będziesz mieć, ale będziesz dobrze wiedzieć. To jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki, że to jest taki że, że takie, że które, że nie profesorajesters sen, że shades ochrony skutn violating Destroy. Wiadomo, że drzwiби n ci str varietyvaknać i sue justamente w salieszka, d START. więc to musi być dostosowane do ciebie, bo wykorzystasz inne, może powiedzmy, triki, dzięki którym będziesz wyłoskiwać sobie czas, dzięki czemu będziesz wydajny czy wydajna, dzięki czemu tydzień po tygodniu będziesz przesuwać po swoim apierdrogowej. I to, co zawsze zachęcam i to, na czym jeśli chcesz budować swój system się skupić, to określ swój rytym dzienny i tygodniowy. Czyli wjez, że w tym tygodniu w środę usiądziesz, nie musisz mieć dużo czasu, ale żeby sobotę być dalej niż sobotę temu, to określ sobie, że we wtorek o godzinie 18 do 19 siadasz i robisz tego pythonę. I w czwartek też 18 do 19 siadasz i robisz pythonę, jak ktoś ci wtedy powie może się spotkamy, to pecz no nie, ja mam już coś zaplanowany na ten moment. Jeżeli ty sobie pomieszysz, no jest tyle rzeczy do zrobienia, ok, jest tyle rzeczy do zrobienia i zawsze będzie, ale jedną z nich jest to, co mam w kalendarzu. I to jest tylko te dwa dni, tylko po godzinie, więc ja się będę do tego inwędrowić. Jest jeszcze kilka innych elementów, ale to trzeba też dopracować. Tak czy inaczej, zastanów się w jakiś sposób, ty systematycznie metodycznie możesz do tego podejść, tak żeby działać według pewnego mechanizmu systemu, a nie działać od przypadku do przypadku. Jednym z elementów, które je zawsze polecam i będą tym mówić bardzo dużo jeszcze m.in. akademii Big Data, to jest bazawiedzy. Jak budować swoją bazę wiedzy, w jakich narzędziach, w jakim z jakimś schematie, to są rzeczy wtórne, ale w ogóle siądź do bazy wiedzy i budują. To znaczy, spisu i swoje przemyślenie na temat technologii, które w którym pracujesz, projektów, modeli, danych, architektur i tak dalej. I potem regularnie pracuj z tą bazą wiedzy, tak żeby sobie te rzeczy odswieżać. I to są najważniejsze rzeczy. Czyli powtórzymy cel i stan do którego chcesz dojść, ma padrogowa, która cię tam zaprowadzi i pojazd, który jest twój system pracy, który dzięki którym udojdziesz do celu. I co i daje, trzeba po prostu dyscypliny, nie trzeba po prostu pracować. Jak już masz to wszystko określone, to nie pozostaje nic innego jak książć i zrobić, bo już masz wszystko zrobione. Nie masz, żeby murek, tylko trzeba się zrobić. A żeby to było w jakiś sposób satysfakcjonujące, żeby na co dzień cię to cieszyło, to co? Nie skupie się na tym celu. Ten cel był świetny na początku, bo musisz metodycznie wiedzieć do konc mierzasz. To jest naprawdę ważne. To jest naprawdę ważne. Ale jak już pracujesz, to zapomniej o tym celu i skup się na procesie. Jeśli nie widzisz, że on cię doprowadzi, zapomniej o tym i za ufaj procesowi. Bo rozpisałeś, czy rozpisałeś to sobie. Więc za ufaj same mu sobie. I po prostu rób. I cieszę się tym, że możesz się rozwinąć. Cieszę się tym, że możesz zdobyć wiedzę, której inni nie mają. Cieszę się, że możesz lepiej zrozumieć systemy skomplikowane, zaawansowane do przetwarzenia danych. Po prostu uciesz się tym. Uciesz się tym momentem, w którym jesteś. Uciesz się tym, że właśnie siedzisz, żeby zrozumieć kolejny element architekturę wspomnianego HDFS. Uciesz się tym, że budujesz mechanizm dzięki, które mu wydobędziesz z danych coś, czego jeszcze przed chwilą nie było. Po prostu się tym uciesz i myślę o procesie, myślę o miejscu, w którym jesteś, a nie o celu, bo zbyt duże skupienie na celu może zabić całą satysfakcję. I w ten sposób idąc tak naprawdę znakomicie, zmniejszasz ryzyko-fulustracji, bo nieloschodzisz się na boki, bo idziesz prosto do celu, a jednocześnie zwiększasz poziom satysfakcji, dlatego że skupiasz się na procesie, skupiasz się na miejscu, w którym jesteś i ciesisz się z każdej rzeczy, który u się dowiesz. Ciesisz się z tego, że przełamujesz swoje ograniczenia. I jak to wszystko jest, to dorzuca jeszcze jeden element, o którym wspomniałem na początku w negatywny sposób, czyli oczywiście projekt. I bardzo w mnie chciał, żebyś pomyślała, albo pomyślała po tym odcinku, że ja jestem jakiś przeciwny budowaniu projektów w ramach nauki. Jako mówię, że one powinny mieć swoje miejsce. Jak zrozumiesz fundament, jak zrozumiesz koncepcję technologii, konkretnej, jak zrozumiesz o co tu chodzi, masz to podstawą wiedzy dobrze ułożoną, to właśnie projekt jest w świetnym pomysłem. Dlatego, że wtedy te wszystkie rzeczy, które wcześniej były minusami, zaczynają napędzać swój rozwój. Zaczynają sprawie, że ty faktycznie koncentrujesz się na tym, co jest istotne. I tutaj kilka dodatkowych typów ode mnie, pierwsza rzecz, jakżej opracowujesz sobie, projekt weź realny program, problem na tapet. Weź na tapet realny problem. Dlatego, że robienie projektu, który jest abstrakcyjny, który konkretnie nie ma odzwietci dla niew rzeczywistości, szybko doprowadzić się do pytań, na które odpowiedź będzie destrukcyjna dla projektu. Druga rzecz jest taka zrób coś, co cię interesuje. Nie zastanawiaj się tylko na tym, jak jej problem świat potrzebuje rozwiązać. To jest ważne, ale ważne jest też, żeby robić to, co naprawdę cię kręci. Mężysz ten naprawdę dużo chętniej do tego siadasz. Interesujesz się finansami? Wow, jest tu mnóstwo miejsca na Big Data. Interesujesz się pogodą. Tutaj się jest dużo miejsca z analizar różnych, z różnych, pobierając różnych źródeł pogodowych, tak żeby każdy mógł sobie wyklikać, porównać i tak dalej. Co więcej, dokumentuj cały proces. Jeżeli robisz to stricte przede wszystkim, żeby się czegoś nauczyć, ale też żeby rozwiązać problem, to dokumentuj proces i pokazuj innym. Ok, tu mam problem, tu zagwowskie, tutaj siedzę, a tu już skończyłem łączyć źródła na przykład i zrobiłem to w taki sposób, może da się inaczej. Dopuści innych do tego projektu, żeby ci kibicowali, żeby ci dawali wskazówki. I rub to na Big Data to jest miejsce, w którym każdy na pewno chętnie posłucha, jak tego typu projekty przebiegają. Rub to profesjonalnie wszystko. To znaczy postarę się, jak się tylko das profesjonalizować, nie lub haupniczo, ale tak byle działało, wykorzystuj takie narzędzia jak Git, GitHub, wykorzystuj takie narzędzia, narzędzia typu, CICD, Rubyduk o konkretnych procesów i pilnuj tego. Bo to też będziemy opóźnić znaczenie, jak będziesz opisywać. Ale nie lub tego perfekcyjnie. Nie musisz dążyć do perfekcji i nie chcienia wynagrodzić za perfekcję. A prawdopodobnie spowoduje to, że spędzisz nad tym projektem za dużo czasu. Lub to dobrze, lub to solidnie, lub to profesjonalnie, ale nie dąż do perfekcji za wszelku cenę. Zespół, a kolejna rzecz, ze spół, zastanów się, czy nie potrzebujesz, a bo czy nie byłoby fajnie po prostu, więc sobie chociaż się jednego kolega i koleżonkę i zrobić taki projekt razem. Z druga głowa to jest przynajmniej dwa razy więcej tego, co można zrobić. Więc koncepcja wspólna, ale też później wykonanie. Każdy może się zająć inny udział kął, potem możecie wymieniać doświadczenia, można zrobić dużo, dużo więcej razem. I znowu zapraszam na Academy Big Data. Być może kogoś tu znajdziesz, kto będzie chciał wziąć udział w twoim projekcie. Na koniec jak już to zrobicie, to zrobisz za prezentuj wyniki na graj film, napisz posta, może jedno o drugiej trzeciej jakieś. Każdy na razie pokaż, że to, co jest już gotowe, ma naprawdę realne przełożenie na rozwiązanie tego, który od tego problemu. Superby byłoby każdy mógł skorzystać z tego, czy to jest jakaś aplikacja anityczna, czy może zrobić portal z analizami, które publikujesz, a może może na sobie coś tam wyklikać, żeby przejrzeć, wyszukać po prostu nie dojść, że pokażesz, że każdy może z tego skorzystać, to zaprezentuj w jaki sposób najlepiej pokaż ciekawostki. Zrób tak, żeby każdy chętnie zobaczył, a potem się zachwycił, tvę robotą, bo w końcu pracujesz kilka miesięcy, to tak popracuj też kolejny dzień dwa, żeby pokazać światu i dać światu możliwość się zachwycić swe u pracu. I na koniec uzupełnij swoją bazę wiedzy. Czas, kiedy się uczyysz technologii, to nie jest jedyny czas, kiedy się uczyysz technologii. Projekt to też jest czas, kiedy się uczyysz technologii, dlatego kiedy zobaczysz, że jakieś twoje przekonanie lego w luzech, zapisz to w bazie wiedzy, jeżeli widzisz jakiś problem, który trzeba rozwiązać, zapisz w bazie wiedzy, żeby nie uciekło. Jeżeli znajdziesz fajny materiał, zapisz w bazie wiedzy swojej własnej, żeby nie uciekło, a potem podziel się z innymi. I to są moje typy na temat projektu. To są moje podpowiedzi na temat inne, zupełnie podejścia niż na hura robię projekt, uczy się wszystkiego narasa, tak naprawdę próbuje czegoś się nauczyć i liczę, że ktoś mi do pracy. Podsumowując nie idź systemem projektowym od początku, nie lub tego błędu, który ja zrobiłem zamiast tego, zaplanuj swój cel, określ swój stan, przygotuj mapę drogową i system, a potem w zdystryplinowany sposób realizuj to wszystko, zakończę cały śfajnym projektem, który będzie realnym rozwiązaniem realnego problemu. I zrób to dobrze, żeby sprawiło ci frajde, i zrób to tak, żeby inni to też docenili. A całość u dokumentu i na Akademii Big Data na kruuj, już teraz bardzo cię serdecznie zapraszam. Przypominam w listopadzie i tylko w listopadzie aż 7 dni za darmo i kursy 10% publicznej ceny. Mam nadzieję, że się dotkamy. Aka demia myślić Big Data.pl, pierwszy tego typu portal platforma dla osób, które są fascy nadami danych, inżynierami danych, osobami, które po prostu chcą się rozwijać i chcą się rozwijać w dobrej takiej serdecznej, rozwojowej, pro-rozwojowej atmosferze. No to co, widzimy się tam, mam nadzieję, że tak, ale nie zależnie od tego czy dołączy się, czy nie. Trzymam za ciebie chciuki i mam nadzieję, że kiedyś na tej Big Data wejścież cezce, trzymaj się, ja nazywam się, na reczu ma marą na razie. Hej, miłego dnia.