Dlaczego warto zdobywać wiedzę w sposób metodyczny? Czy Każdy może zostać inżynierem Big Data? Jaka jest misja RDF i na jakim etapie jej realizacji jesteśmy? I co ma do tego wszystkiego Polska i patriotyzm? O tym wszystkim w dzisiejszym odcinku – czyli update z działalności RDF!

Notatki:

• Kurs „Scala dla inżynierów Big Data”: https://kursy.riotechdatafactory.com/kurs-scala-dla-inzynierow-big-data/
• Newsletter + Ebook „Szlakiem Big Data”: http://blog.riotechdatafactory.com/ebook-o-big-data/
• Kod -10% na każdy produkt RDF: bigdatapopolsku
• Wykład „Wprowadzenie do Big Data”: https://akademia-bigdata.pl/courses/wprowadzenie-do-big-data-wyklad/
• Mentoring: https://kursy.riotechdatafactory.com/mentoring-big-data/ 
• email: marek.czuma@riotechdatafactory.com

Proszę, oceń ten odcinek i podaj go dalej;-).

Ja nazywam się Marek Czuma. Jestem inżynierem oraz instruktorem Big Data. Jestem również założycielem Riotech Data Factory i Akademii Big Data.

• Spotify
• YouTube

Transkrypcja odcinka

[Transkrypcja automatyczna, mogą pojawić się błędy]

W tym odcinku będziemy mówić na temat tego, czy każdy może być dobry w Big Data i czy każdy może się rozwijać w Big Data. Będzie też na temat tego, dlaczego warto zdobywać wiedzę w sposób metodyczny, rozwijać się w sposób metodyczny, systematyczny i systemowy. I odrobina mojej historii, a to wszystko w ramach update-u. Specjalnie dla ciebie, ze środka, samego środka Riotech Data Factory. W kontekście tego jak idzie, wypełnienie misji, o której mówiłem na początku tego roku. Zapraszam cię serdecznie. Cześć, witam cię w podkaście Big Data po polsku. Poznajemy tu wspólnie jak działa świat, który jak wiadomo zbudowany jest zdanych i rządzony jest przez algorytmy. Jesteś w dobrym miejscu, jeśli interesują cie technologię, biznes, społeczeństwo, lub pogłębianie swojego potencjału i to wszystko w kontekście danych. Ja nazywam się Marek Czuma, jestem założycielem Riotech Data Factory. Firmy, która pomoże ci zrozumieć Big Data, wymiarze technicznym i biznesowym. Nalej do kupka solidną porcję swojej ulubionej kawy, pakuj swoje rzeczy i rusza i ze mną w tą fascynującą przygodę. Jak powiedziałem, ten odcinek będzie rodzajem updateu. Dla ciebie ode mnie, chcę, żebyś wiedział, o czym wiedziałe. Co dzieje się w Riotek Beta Faktory i jak możesz z tego korzystać? Jak już o tym mowa, zanim przejdziemy do setna chcę tylko przypomnieć, że masz możliwość wykorzystania kodu na 10% zniżki. Na każdy produkt Riotek Beta Faktory Kot, by mi Big Data po polsku, po prostu pisanę razem. I możesz go wpisać po wyborze produktu na Akademii Bik Data.pl. Żeby zrozumieć misję Riotek Beta Faktory, o której mówiłem na początku roku, jeżeli tego odcinka nie z nasz zapraszam, ale nie będzie koniecznie. To teraz chcę przedstawić na kontekst. Odrobina mojej własnej historii. Od kiedy pamiętam, od kiedy moje pamięć się gaieżczę szkoły, tego jak próbowałem odrabić lekcje, próbowałem zdobywać wiedzę w ramach zainczkolnych. Zawsze szło mi to kiepsko. I szło mi kiepsko z wielu powodów, tutaj takim sądzę. Bardzo odpowiednim momentem byłoby, którym powiedział, że system edukacyjny nie był dostosowany do mnie i mojego genuszu, który został jeszcze nie odkryty, ale nie chcę winiąć systemu edukacji. To znaczy, to prawda. Fakt jest taki, że system niekoniecznie był do mnie akurat dostosowany, czy że system w ogóle nie specjalnie jest przemyślany, moim zdaniem. Myślę o tym więcej, myślę na temat tego, jak pokierować swoje własne dzieci, żeby dać im możliwość wykorzystania pełni potencjału. Ale nie chcę winiąć systemu edukacji, bo nie zmierza to do nikąd, nie zmieni już tego. I B nie jesteś tak do końca, że system jest w innym wszystkiemu po prostu część rzeczy, to chociażby moja zwykłe leni stwo. Ale na pewno nie wszystko. I jedna rzecz, która, która zawsze miałem, to to, że nie umiałem się skupić, nie umiałem siąść dłużej i w skupieniu zdobywać wiedzy. Druga rzecz to, co jest ze mną od zawsze i jest do teraz. Fakt, że kiedy posłucham czegoś usłyszę jakichś kawałek materiału, czy to z dziedziny faktycznie skompikowanej trudnej, czy taki nawet bardziej popularny, nie mam tak jak wiele osób, że po prostu usłyszałem, chwytam i pamiętam. Żebym zrozumiał, muszę naprawdę przyjść, muszę się wgliść i to się wiąże też ze drugą rzeczą, właściwie pierwszym skupieniem. A więc nigdy nie miałem tak, żebym siadł, rozumiał i jeszcze się w tym wszystkim zatapią w tej nauce, w pracy. Zawsze były jakieś problemy, czy to po prostu takie poprzyciennie, czy trochę powyżej przyciennie, nawet my powiedział patologiczne, zawsze były. Natomiast zawsze też miałem w sobie ogromne, ogromne marzenia. Szczególnie te marzenia zaczęły się bardzo mocno rozwijać w okresie liceum. I o tym może kiedyś indziej opowiem, ale od momentu właśnie gdzieś przełom, pierwszy i drugi liceum zacząłem mieć ogromny głód budowania naprawdę długszych rzeczy. W ogromny budowaniu rzeczy, które są wielkie, które dają ogromną wartość innym i takich, które są z najwyższej możliwej półki. To łączyło się z wieloma rzeczami, między innymi też z myłów fascynacją wojskami specjalnymi, które jeśli jeszcze nie wiesz to właśnie cię uświadamiam, że mamy w Polsce z najwyższej możliwej półki światowej, wojska specjalne i nie tylko jednostkę grą. Wszystkie wojska specjalne o nasu naprawdę z najwyższej półki i one były zawsze taką inspiracją dla mnie. I o ile wiedziałem już od pewnego momentu, że nie tylko nie pójdę, ale też nie chcę iść w stronę armii, służby szczególnie wojskach specjalnych. O tyle, ta jedna rzecz, aby budować coś, co jest na najwyższym poziomie i co wyklęca właściwie standardy, została zeno oddalna. I to jest kolejna taka cecha, którą miałem. Następna rzecz, która zaczęła się kształtować jeszcze gdzieś na przełomie właśnie gimnazji umicą. W gimnazji umicą to były pierwsze zarwane noce, to programowanie. Ale programowanie nigdy nie wchodziło mi łatwo. Co prawda fascynowało mnie to, że mogą coś napisać, wyskakiwało jakieś litelki na ekranie, na konsoli, oczywiście, że mogą zrobić prosty kalkulator. Ale też nie miałem tak jak przemiej kilka osób, które znam, które zajczyłbym do grona geniuszy, po prostu siadałe i los kminiowe rzeczy w Trimiga. Tak też nigdy nie było. Natomiast programowanie od początku się działo w emniot, kiedy pierwszy raz zobaczyłem jeszcze tą paskal na starym komputerze, który nie miały jeszcze karty dźwiękowej. Siedziałem, programowałem, starałem się programować i naprawdę użekło mnie wtedy to, że mogę tworzyć swoje własne mechanizmy. I zaczęłem się zastanawiać w którą stronę chce pójść. Znaczy wiedziałem od momentu i całą, że na pewno chce i w stronę programowania, ale dokładnie co tego nie wiedziałem. I wiedziałem, że chce budować duże wielkie rzeczy. Wiedziałem też, że chce pomagać innym dlatego, że już w napszonu Miejek na zimni całą dopadła mnie taka myśl, a może mógłbym właśnie pomagać innym, szczególnie w tym aspekcie edukacyjnym. Lubiłem ten moment, kiedy coś komuś wyjaśniłem i widziałem, że faktycznie mam wpływ na jakiś malejki kawałon tekczy jego życia, mam wpływ pozytywny. Ktoś, czegoś nie wiedział, nie rozumiał przedstawię swój sposób myślenia, przygotowałem się, spróbowałem wyjaśnić i nagle ktoś to rozumia. I to było naprawdę super. I to towarzyszęło mi już gdzieś odliceum, a na studiach rozwinęło się w formie korepetycji i przez całą moją drogę już ze mną było. I te wszystkie rzeczy złączyły się w momencie, w którym poznałem granże Big Data. Wiesz, dobrze, być mążerze, wcześniej jeszcze pracowałem w branży aplikacji webowych i to nie był mój świat. To znaczy bardzo dużo się tam nauczyłem, spotkałem tam fantastycznych ludzi, ale nieszło mi to najlepiej i nie czułem się tam dobrze. Natomiast w momencie, w którym zobaczyłem Big Data, to był jeszcze taka namiastka, najpierw był elastiksel, potem spark, skala i nagle zrozumiałem, wow, to jest to, jak chcę to robić, a po prostu uwielbiam to. Uwielbiam budować mechanizmy, operować nadanych, nawet jeśli to są jakieś sztuczne dane, nawet jeśli one nie są wcale wielkie, to praca z tymi nieustru, które z zbowanymi zbiorami, praca z łączeniem zbiorów, praca z czyszczeniem nawet z budowaniem mechanizmów, potem systemów, to wszystko było dla mnie fascynujące. A w momencie, w którym odkryłem, że Big Data jest chyba najważniejszą obrażą współczesnego świata, dlatego, że ona stanowi pewien trzon, pewne jądrowogu, którego wszystkie inne kruszowe obraże są skupione, nie trzeba mi było więcej powtarzać. Postanowiłem, że zaangażuję się tutaj na maxa, ale nie tylko w inżynierie. Od razu ruszyłem do, kiedy tylko zacząłem poznawać, wróżyłem też właśnie do pomocy innym i nauki innych, edukowania innych, dostałem najpierw jedną możliwość w swojej pierwszej pracy Big Data, potem muszę wjeść szkolenia, wreszcie otworzyłem bloga, youtubea, no i ten podcast, a to wszystko w ramach rejutych data. I to wszystko muszę powiedzieć, sprotło się z jeszcze jedną, okrutnie ważną rzeczą. Sprotło się z miłością do miejsca, w którym żyje i mam tu na myśli nie tylko, to najbliższe otoczenie nie tylko nasze ubranże, ale w ogóle mam na myśli swój kraj. Od zawsze, od kiedy pamiętam, byłem przyjązany do Polski na pewno w dużej mierze, że jest to rola wychowania, ale kiedy już rola wychowania zmalała, a znacznie zwiększyło się to, jakie ja mam podejście świadomie, uznałem, że chce pracować na rzecz. Tego miejsca, w którym żyje. I o ile bardzo często patriotyzm możemy kojarzyć z wielkimi napompowanymi uroczystościami stało pewnością z historią i z jeszcze większą pewnością z polityką, czasami przybierającą naprawdę kerkarturane formy, bo tyle patrzę na patriotyzm zupełnie innym kierunku, dla mnie miłość do miejsca, w którym żyje i chęć budowania tego miejsca, przejawia się przede wszystkim w tej mojej codzienności i mojej chęci budowania tego, do czego jestem powołany, a w tym momencie jestem powołany do robienia danych, robienia big data i nauki innych. Dlatego już na tym początku zdecydowałem, że radio tej datafaktory będzie przede wszystkim skierowany na nasz polskilnek. I być może kiedyś wyjdeje, jeżeli o to się rozwinie, jeżeli będzie dobry ze spół, jeżeli model biznesowy się sprawdzi, to może kiedyś widzimy. Ale na tym momencie zdecydowanie radio tej datafaktory ma swoją misję tutaj w Polsce i ma sprawiedź, że nasze społeczeństwo będzie coraz lepiej, coraz biegle i posługiwać się technologiami narzędziami do pracy z danymi. I to wszystko sprawiło, że postanowiłem jak ma wyglądacie radio tej datafaktory i jak chce, żeby radio tej datafaktory działało i wyraziłem to w podkaście na samym początku tego roku, 24 roku. To jest taka myśl, żeby zbudować tu właśnie w Polsce miejsce, w którym każdy niezależnie od tego, czy makutemu talent, czy nie makutemu talentu, jeżeli tylko chce, żeby każdy miał możliwość, wejścia branża, zrozumienia tego, jak działa ta branża i żeby miał możliwość rozwoju. Chcę, żeby każdy, kto tylko będziemy odpowiednio dużo samozaparcia, dostał taką ścieżkę, która pozwoli włożyć cały wysiłek, skupić go w tym punkcie, który da najwięcej możliwech efektów. Chcę, że bylę to, kiedy i ta faktory zbudowało takie miejsce, dzięki, w którym będzie tutaj możliwa rozbudowa branży wymiarze zarówno jakościowymięki ilościowym. Czyli nie chcę jedynie dawać możliwości wejścia do branży, rozwoju w niej byle jakiego, tak żeby każdym ugejść, nie ważne czy umiecznie. W związku, przeciwnie chcę, żeby inżynierowiadałych mieli poczucie, takie głębokie poczucie, jak to się robi. Niech głębokie zrozumienie tego, co jest pod spodem, żeby nie poprzestawali tylko na tym, że o działa. Żeby wiedzieli, jeżeli używam tej funkcji, to ona robi to pod spodem. Jeżeli wchodzę na chmure, to chmura pod spodem ma to i to. Jeżeli pracuje nad danych, to konsekwencje takich decyzji mogą być takie, takie i takie. Głębokie i szerokie zrozumienie na wielu chronkach, to jest to, co chce jakościowo, ale też ilościowo, ponieważ chciałbym, żeby możliwość wejścia do branży danych w Polsce była naprawdę powszechną. Dlatego, że ciężko jest mi sobie wyobrazić, że na świecie zabraknie możliwości pracy z danymi. Jest to naprawdę ciężkie do wyobrażenia, żeby coś takiego mogło zaisnieć, że nie będzie już możliwości pracy z danymi, że wakaty się tutaj skończy. Być może się będą mniejsze zgarnowawirowania na rynku, ale faktycznej pracy z danymi jeszcze przez wiele, wiele, wiele lat będzie bardzo dużo. Dlatego chcę, żeby branża migleita w Polsce była i z jednej strony jakościowa, żeby ludzie mieli dużo zrozumienie tego, co robią, a z drugiej strony ade była bardzo powszechną. Tu ja my się oczywiście możliwość powszechną. Nie liczebność, inżynierów, to żeby każdy, kto chce, mógł spróbować. I to prowadzi nas do takiego pytania, jak to zrobić. Wiesz, to jest misja, żeby zbudować to miejsce. I do tej pory udało się to zrobić po pierwsze. Opracowując, rozwijając kanał na YouTube, na którym można znaleźć bardzo dużo wideo dotyczących zarówno kwestii technicznych, tych jest od dłuższego czasu już mniej. Zaraz powiem dlaczego. Zarówno kwestii technicznych, jak i filmów dotyczących tego, jak wygląda branża, jak i dotyczących samego pojęcia branży. Jest oczywiście podka z Krzychu, słuchasz teraz. To pozwala zrozumieć branży na tych, w znacznie mniej techniczny sposób. Jest uluchomiony odstycznia newsletter na czele, z wprowadzającym kursem mailowym oraz ebookiem, dzięki któremu znacząco można zmniejszyć ten wysiłek zdobywanie podstawowych informacji, który ja miałem na początku. W ramach newsletter na prawdę, wylewa się szczególnie w ramach WKM-u, wylewa się bardzo dużo wiedzy. To też jest za dalmo. Jeśli już mówiłem o wideo na YouTube, to jest tam sam taki początkowy film pod tytułem, co to jest Big Data i on samoprzesz słuchanie go jest daj już bardzo dużo. Ale darmowe treści to nie jest koniec tego, co reutek Data Factorio foruję. Do tej pory mogłeś spotkać się z kursem Fundamenta Paczis Park, który teraz zbiera coraz więcej dobrych pozytywnych rekomendacji recenzji i to mnie bardzo cieszy. Ciągle dostaje od was mailę, część ma rozkąciłem, skończyłam to mu świetny kurs, dużo praktyki, przyjazne tłumaczenie, to brat, mosfera, dzięki. I ja też dziękuję. Fundamenta Paczis Park to mu pierwszy kurs, poza tym był też Fundament Solar, który obecnie jest chwilowo ukryty, ale będzie ledycja. Jest też mentoling w ramach którego już trochę osób weszło do branży i to jest ogromny sukces. I wreszcie jest nowość wykład wprowadzenie do Big Data, który projektowałem od dłuższego czasu i to jest taka moja myśl. Chcę dać jeden wykład, dzięki którym oszczędzę rok swoich własnych doświadczeń i przemyśleni na temat tego, jak funkcjonuje ta branża od środka. Półtory i godziny podczas których mogę bardzo dużo wiedzy upakować i ona balansuje na granicy ogólności tego, co nazwiamy za angielską Big Picture i technikalów tego, jak zainplementować różne rzeczy. Staram się balansować, żeby dać po tym video ogólne pojęcie jak wygląda rola, jeżeli nie robi Gdajta w branży i jak ty możesz się tam odnaleźć i co możesz zrobić dalej. To jest taki dogłębniejszy, ale jednak wykład anikurst, żeby półtorej godziny mogło zbustować rok przygotowań, żeby mogło zbustować twoje podejście i twój start branżę i żeby mogło skrócić ten dystans i zmniejszyć próg wejścia dla ciebie. Teraz możesz przesłuchać wykład za bardzo niewielku ceny, dlatego że dużo wiedzę upakowałem w cenie keba ba z moją koalicy, takie był mój pomysł, jeżeli stacie na keba ba i chcesz zjeść wcisnąć w siebie tego typu żalcie to tym bardziej nie będziesz żałować na dobrze przygotowane wykład, który oszczędzi ci mnóstwo mnóstwo pracy i przemyśleni. I taki wykład jest już od palu tygodnie dostępny na platformie Akademii Amysnik Big Data. Natomiast do końca miesiąca to to nie wykład właśnie kurs skala dla inżynierów Big Data. Zapytałem jakiś tydzień temu, więc mam na myśli członków niósleta na szlaku Big Data. Mam nadzieję, że już tam jesteś, a jeżeli jeszcze nie to zapiszcie, bardzo warto. Właśnie między innymi dlatego, bo zadałem pytanie, czego oczekujesz pokój się od skali dla inżynierów Big Data i dostałem trochę informacje i dostałem trochę feedback’u, który jest na wagę złota. Przejawia się na przede wszystkim jedna podstawowa myśl, we wszystkich odpowiedziach chcecie dużo praktyki i to jest dla mnie bardzo fajne, bo ja lubię praktykę też lubię coś tłumaczyć, ale lubię też ćwiczyć. Dlatego będziemy ćwiczyć sporo. Moje założenie jest takie, że to nie ma być długi kurs. To ma być kurs na kilka godzin. Nie wiem, teraz strzelam 2-3-4, które przeprowadzą tylko przez najważniejsze zagadnienia. Nie przez wszystkie, żeby można było powiedzieć ok umiem skale, naprawdę umiem skale. To jest raczej kurs po to, żeby móc wejść do sparka, wróżli do sparka. Znające skale, znające te podstawy skali. Natomiast sądzę, że przygotuję go w taki sposób, żeby dla tych ci ambitniejsi, ci, którzy chcą się więcej dowiedzieć, ci, którzy chcą więcej ćwiczyć, mieli możliwość dobrania również dodatkowych modów. Tak czy inaczej, do końca miesiącach, cerze, by pojawił się kurs skala dla inżynierów Big Data. Jeżeli jesteś zainteresowany albo zainteresowana, to w notatkach masz link do listy oczekujących. A jeżeli słuchasz tego odcinka później, to prawdopodobnie już do samego kursu. I w następnym miesiącu mam nadzieję. Tego jeszcze nie ukłaszałem, to ukłaszę po rozpilszy. Będę chciał przygotować kurs pod tytułem spark na serwerze, gdzie pokażę przede wszystkim, jak funkcjonuje spark na serwerze. On premis będzie można to poćwiczyć. Ale również dam trochę wiedzy z zesparka na klaudzie w środowisku chmulowym. Jeszcze nie chce mówić, czy to będą wszystkie najważniejsze chmuleczne, tylko część. Nie chce mówić jak dużo, to będzie informacji dotyczących samej chmury. Ale na pewno będę chciał przedstawić, jak się pracuje ze sparkiem na takim środowisku już bardziej produkcyjnym, enelokalnym na klas, czy po prostu na klas, czy z parkowym. I teraz chcę zakończyć to pod sumowaniem, ponieważ spójrz, co udało się zrobić, co uda się zrobić do końca. To nie są produkty, które układają się, które są jakoś luźno ze sobą związane. To są produkty, które układają się w bardzo jasną konkretną ścieżkę. Wchodzisz, zastanawisz się, czy Big Data jest dla ciebie. Możesz przede wszystkim przesłuchać sobie ten podstawowy wideo, 15-20 minutowy na YouTube, co to jest Big Data. Ale jeżeli już wiesz, ich cesz się zastanowić troszkę głębiej, jak to działa, jak to można takie dane układać, co to są te dane, dłużej i małe, to masz możliwość zdobycia wykładu wprowadzenie do Big Data. Słuchasz półtorej godziny, robisz sobie z tego notatki i zastanawiesz się to dalej. Jeżeli chcesz, to będzie możliwość kilku godzinnego kursu dzięki, które mu wejdziesz w skalę, zrozumiesz ją, a potem od razu ruszysz do podstaw sparka przez fundament apaczyj sparka. Bardzo praktyczny, bardzo konkretny i dzięki temu po kolejnych dwóch tygodniach będziesz mieć podstawy sparka. Oczywiście, jeśli będzie szcieć troszkę więcej czasu poświęcić, to będzie trochę więcej, jak się zapniąc, ale troszkę mniej. Natomiast około dwa, może trzy tygodnie pracy będzie fundament sparka zrealizowany i podstawy sparka będą też zrealizowane. Teraz pozostaje tylko ćwiczyć i jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak to się robi na środowisku bardziej produkcyjnym na środowisku serwerowym, w chmurze też. To będzie kurs pod tytułem jeszcze nie wiem jakim, ale z parku na serwerze. Dzięki temu zakończy się ścieżkę od zupełnie zbrolnego braku wiedzy na temat tego, co to w ogóle jest Big Data do punktu, w którym znasz ich chyba najbardziej, o moim zdaniem, najbardziej kluczową technologię tej branży. I umiesz ją naprawdę przyzwoitym poziomie, nie jest tak, że umiesz ją popatrzywali z daleka, tylko naprawdę tam jest wszędzie dużo praktyki. I to ta ścieżka będzie pierwszą emanacją misji, o której powiedziałem w pierwszej części tego odcinka, to będzie pierwsza realizacja całości. To będzie pierwsza próba zrealizowania tego, żeby dać miejsce, które pozwala na metodyczne ułożenie pracy. Na metodyczne systemowe zrozumienie materiału często bardzo skomplikowanego materiału. Dlatego, że ja, jeżeli chciałem coś zrozumieć i chce coś zrozumieć, tak jak powiedziałem na początku nie miałem nigdy bardzo jasnego szybkiego zrozumienia w tematu. Ja muszę sobie wiece układać metodycznie, muszę ją przemyśleć, rozpisać i poexperymentować. I wtedy mogę powiedzieć, ok, zrozumiałem wiem, ich chce, żeby ten proces był możliwy dla każdego i dla każdej, i żeby ten proces był ubrany w ciekawy materiału bardzo jakościowe i bardzo przystępne. I chce, żeby te materiałe były w jednym miejscu, żeby były spójne, żeby robiło się jak przechodziło się, jak tak u Big Data był przygodę. I ten ta ścieżka od fundamentu od, przepraszam, wykładów prowadzenia do Big Data aż do zrealizowania poznania sparka podrodzy ze skalą międzyczasiem. To będzie pierwsza realizacja taka pełna, co łościowa, tego wsparcia. Międzyczasiem jest jeszcze mentolink oczywiście, tutaj wspieramy już co w tym momencie. To będzie pierwsza taka niezależna ode mnie realizacja tej ścieżki, tej misji. A co dalej? Dalej jest w planach, co się jeszcze fajniejszego i nie chcę o tym mówić za dużo dzisiaj. Dam ci tylko mało podpowiedź, ponieważ jeżeli te wszystkie rzeczy będą to będzie świetny fundament do budowę wspaniałego miejsca, w którym będziemy mogli spotkać się wszyscy my, czyli środowisko, społeczność, skupiona wokół Big Data w Polsce, w społeczność która chce się rozwiedź, która oczekuje i świetnej bazy wiedzy i dobrych kursów i która chce wspierać się biedna wzajem, rozwijać się poprzez praktykę, rozwijać się poprzez doświadczenia bardziej doświadczonych członków społeczności, eksperców. Jeżeli powstanie takie miejsce, a powstanie to jestem przekonany, że ono będzie game changerem, że to będzie klucz do tego, żeby naprawdę przyspieszyć rozwój naszej braży i to jest plan. I to jest plan jeszcze na ten rok i mogę zapewnić, że pil wśmędu o tym powiadamianii członkowinił sleterna na szlaku Big Data, więc jest lepiej pierwsza rzecz. Jeżeli chcesz to wejcie, jeżeli chcesz to dołącz, druga rzecz, pielsi będą zaproszenie na pewno do wkorzystania, do testowania i do współtworzenia tego miejsca, obecnie klienti, czyli w momencie w którymś drusze z koncepcją będę chciał uskierć, żeby się przegadać, będę chciał zaprosić kogoś do tego, żeby testować, żeby współtworzyć, to na pewno to będzie klientem. Już funkcjonującym i stniejącym, ktoś kto już skorzystał z produktów i jest zadowolony, dlatego że mam przekonanie, że jest to ktoś kto chce się rozwijać, jest to ktoś kto umie włożyć swoje serce, swój wysiłek w to, żeby rozwinąć siebie samego i przez to będzie świetnym elementem tego miejsca po prostu, tego miejsca, w którym będziemy się wszyscy wspólnie rozwijać i to będzie otwarcie nowego rozdziałum. Mam nadzieję w naszej wyranży Big Data w Polsce. Jeżeli interesującie tego typu zagadnienia, chcesz brać udział w budowie czegoś, co pozwala kompleksowo w metodyczny sposób rozwijać się wszystkim, co jest nastawiony na współpracę, na rozwój, co zapraszam już teraz do niustety na szlaku Big Data. A jeżeli chcesz skorzystać już istniejących produktów, to zapraszam akademia, myślnik Big Data.pl. Przypominam, że masz do wykorzystania Kot Big Data w Polsku, który daje ci zniszkę 10% na każdy produkt, na każdy łącznie z pierwszym miesiącem mentolingu. Także zapraszam serdecznie. To był odcinek solo, to był odcinek taki powiedziałbym abdejtowy, specjalnie ode mnie dla ciebie. Jeżeli masz pytania, uderzaj śmiało, jeżeli chcesz wejść na tu ścieżkę przygody, to też tym bardziej zapraszam. Ja nazywam się Marek Czuma, zapraszam za dwa tygodnie, na kolejny odcinek Big Data w Polsku. Mam nadzieję, że to będzie naprawdę super odcinek nie solo, to będzie rozmowa z kimś ważnym z kimś z naszej. Z społeczności. Trzymaj się, trzymam za ciebie kciuki, życzę ci powodzenia i miłego dnia. Narazie, cześć!